本数据集由邹城市天成建设发展有限公司旗下，七个住宅小区的销售数据与楼盘设计信息及住户满意度调查构成，整合了客户行为、交易记录及建筑技术参数等多维度信息，为房地产行业的市场分析、产品优化及政策研究提供数据支撑。数据经过脱敏处理，确保隐私安全，同时保留关键业务分析特征。 销售数据集包含客户名称（脱敏）、联系方式（加密）、来访次数及途径、购买需求、成交状态等核心字段。楼盘设计数据集包含多个项目物理参数与工程指标，涉及总占地面积、总建筑面积、建筑类型、容积率、绿化率等规划指标。技术参数维度涵盖抗震等级、节能标准、结构体系等工程数据，为产品竞争力分析与设计标准验证提供基础。住户满意度数据包含物业服务、配套设施等问题反馈及解决措施。

该数据集融合销售行为、客户需求与楼盘设计参数，为房地产行业提供多维度决策支持，核心应用场景如下： 通过分析客户来访渠道、咨询偏好及成交记录，识别高价值客群特征（如多次复访客户偏好大户型），指导广告定向投放与销售策略优化。关联楼盘设计指标（容积率、绿化率、节能技术）与销售数据，验证市场对产品特性的敏感度。对比不同建筑材料的成本与得房率，可优化设计方案；合规性参数（车位配比、消防规范）则能规避政策风险，降低项目开发隐性成本。基于历史成交价、库存去化速度及客户价格敏感度，构建差异化定价模型。针对滞销户型或楼层，可设计阶梯折扣或捆绑销售策略；政府部门可通过容积率、绿色建筑认证等数据，评估环保政策执行效果，制定激励措施；投资者可利用历史销售波动与设计参数，评估新项目盈利潜力，构建风险预警模型。