场景： 保险公司应用场景：保险公司可以利用指尖物损修复数据集，精确评估理赔请求中的物损情况。通过分析订单信息和物损分类，保险公司能够高效判定损失，优化理赔流程，降低争议风险，从而提升客户满意度和信任感。 公估公司应用场景：公估公司可以借助这一数据集，获取详细的物损信息和维修清单，提升物损判定的准确性和专业性

简介： 指尖物损修复数据集涵盖订单信息、物损名称、物损分类、维修清单及相关照片等关键数据。这些数据为保险公司、公估公司、物损服务商和财产损失方等用户提供了全面的支持。通过分析这些数据，用户能够高效进行物损判定、价格厘定及议价谈判，选择最优服务商并跟踪需求进度。同时，平台生成的数据报表与看板帮助企业用户清晰掌握运营情况，从而优化管理决策和提升服务质量。

场景： 案件处理：保险公司依实时数据跟踪进展，把控案件状态，提升客户满意度。 承保优化：挖掘事故数据，调整承保结构，识别潜在风险。 资源配置：分析出险时空分布，合理调配人员。 维修控本：梳理定损数据，集中采购高频配件。 理赔对比：比对政策数据，优化理赔流程。 区域风控：对比出险频次，制定地区承保政策。

简介： 一套专为汽车保险售后理赔服务打造的数据集，主要用于提升理赔效率和透明度。该数据集包含了支持理赔人员进行事故车辆及损失评估审核过程中的相关数据，覆盖了从案件接受、现场勘验到损失评估等各个环节。通过对这些数据的高效协同处理，保险公司可实现对案件进展的实时监控，进而优化承保策略、识别潜在风险。同时，该数据集也促进行业内各方的数据共享，对提升整体服务质量、推动车险市场的健康发展具有重要意义。

场景： 用于采集广告数据并建立合法、违法样本，构建广告审核AI大模型，为广告主、广告发布者及广告监管人员提供广告合规咨询服务，提高广告审核效率，降低广告违规率。

简介： 两面立柱、三面立柱、上通道、下通道、收费站、墙体、楼顶、灯箱、过街过路天桥、楼宇、公交站亭、LED显示屏等多种形式的户外广告媒体数据。数据包含媒体类别、媒体地址、广告名称、广告类别、涉嫌违法广告的违法表现、广告主信息等。根据地区具体情况，划定重点区域，重点户外媒体类型进行重点监测，根据《广告违法行为监测编码》进行违法判定后，及时将监测数据上传至平台，并提供监测报告。所采集的数据全部为合法拍摄取证。